Proyecto Beneficios Tributarios-ILC (2022-2025)

El Ministerio de Ciencias aprobó mediante la resolución 2537 de 2022 “Por la cual se califica un proyecto como de Innovación de proceso y se otorga el acceso a un beneficio tributario” el desarrollo del proyecto: Transformación Digital 4.0 Para Mejorar La Trazabilidad, El Control De Calidad Y La Productividad En La Industria Licorera De Caldas.Mediante el cual, la ILC (Industria Licorera de Caldas) unido al grupo GICTA-ClayOMICs de la Universidad de Caldas, ha realizado una recopilación importante de datos marcadores de la materia prima y producto final del Ron Viejo de Caldas RVC®️, estudios que se han realizado durante los últimos siete años, previos a la presentación del proyecto; basándose en las reacciones químicas involucradas en la transformación del alcohol base (tafias) a ron, con el fin de poder disminuir los tiempos muertos y marcar la autenticidad del producto, para crear una base de datos que recopile toda la información, con este proyecto se desarrollarán sensores electrónicos de lengua y nariz para poder autenticar de una manera más eficiente el proceso convencional de validación de la calidad, así como también desarrollar un sistema de trazabilidad y gestión de peticiones, quejas, reclamos y sugerencias (PQRS) más eficiente para poder parametrizar de una mejor manera el sistema ya existente. Esto, en una colaboración con BIOS (Centro de Bioinformática y Biología Computacional de Colombia), el grupo GISM (Grupo de Investigación en Sistemas Multisensoriales y Reconocimiento de Patrones)de la Universidad de Pamplona y gracias al apoyo del Ministerio de Ciencias, teniendo como objetivo principal: desarrollar una plataforma informática que integre mediante inteligencia artificial toda la información del ciclo del proceso, para realizar de manera eficiente la validación de calidad en la Industria Licorera y conseguir la autenticación de sus productos insignes; desarrollando puntualmente los siguientes objetivos:

-Identificar marcadores de añejamiento en rones según su categoría, mediante analítica de datos que combina los análisis cromatográficos, espectrométricos, y quimiométricos, aplicando la metodología específica para el caso.

-Desarrollar sensores electroquímicos tipo lengua y nariz electrónica entrenados con los marcadores de añejamiento identificados en el aparatado anterior.

-Construir una plataforma informática alimentada con toda la información del proceso, mediante inteligencia artificial que permita soportar la toma de decisiones frente a la trazabilidad y calidad.

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